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3Metas AI Labs

Software que le quita a su negocio el trabajo repetitivo.

3Metas Labs construye IA práctica que se encarga del trabajo repetitivo — recibir solicitudes, clasificarlas, agendar y dar seguimiento — para que su gente dedique su tiempo al trabajo que solo ella puede hacer.

Recibir solicitudesAgente de IA
ClasificarlasAgente de IA
AgendarAgente de IA
Dar seguimientoAgente de IA
El trabajo que solo su gente puede hacerSu equipo

Empiece con un trabajo bien definido

Ofertas enfocadas. Resultados visibles.

(precios reales, en un sitio web. increíble.)
$2,500–$5,000

AI Opportunity Sprint

Mapeamos los cuellos de botella operativos, ordenamos las oportunidades para agentes, estimamos el valor y dejamos una hoja de ruta de implementación.

$10,000–$30,000

Forward Deployed Engineering

Un ingeniero con experiencia trabaja directamente con su equipo para integrar, probar y poner en producción una capacidad de IA.

$3,000–$10,000 / mes

AI Agent Operations

Operamos y mejoramos agentes ya desplegados, con monitoreo, evaluaciones, revisiones de seguridad, controles humanos y optimización continua.

Rangos indicativos de inicio; el alcance final sigue a una breve conversación de descubrimiento.

Qué cambia

Pensado para resultados operativos.

Para equipos establecidos, con flujos de trabajo reales, datos utilizables y un problema operativo que vale la pena resolver; no para empresas que buscan una demostración de IA.

Menos trabajo manual

Los agentes se encargan de la investigación repetible, la recepción, la coordinación y el movimiento de datos, mientras las personas conservan el criterio y la aprobación.

Sistemas conectados

La IA pasa a ser parte de la operación al trabajar con las herramientas, las APIs y la información que su equipo ya usa.

Confiabilidad medida

Las evaluaciones, la observabilidad, los planes de respaldo y la revisión humana hacen visible la calidad, en lugar de apoyarse en demostraciones impresionantes.

Capacidad interna

Su equipo recibe documentación, capacitación y control, en lugar de quedar atado para siempre a una caja negra.

Cómo trabajamos

De la ambigüedad a hacernos cargo.

  1. 01

    Trabajamos junto a quienes hacen el trabajo

    Aprendemos el flujo de trabajo de las personas que lo hacen, identificamos las restricciones y establecemos una línea base medible.

  2. 02

    Un primer logro acotado

    Construimos el agente útil más pequeño, lo conectamos a sistemas reales y lo probamos en escenarios operativos reales.

  3. 03

    Ampliamos lo que se comprueba

    Reforzamos, monitoreamos, documentamos y ampliamos la solución solo después de que genera valor confiable.

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